Hochpräzises Luft-LiDAR-System - weit voraus mit höchster Präzision.   Zenmuse L2 zeichnet ein fortschrittliches LiDAR-Modul, ein von DJI selbst entwickeltes,hochpräzises IMU-System und eine 4/3 CMOS RGB-Kartierungskamera aus, die DJI Flugplattformen noch präziser, effizienter und zuverlässiger Geodaten erfassen lässt. In Verbindung mit DJI Terra wird L2 zudem zur Sofortlösung für 3D-Datensammlung und hochpräzise Nachverarbeitung. Hauptmerkmale Hochpräzise Vertikale Präzision: 4 cm; Horizontale Präzision: 5 cm [1] Außerordentliche Effizienz 2,5 km² in einem einzigen Flug [2] Überlegene Penetration Kleinere Laserpunkte, dichtere Punktwolken Erfassungsreichweite [3] 250 m bei 10 % Remission, 100 klx 450 m bei 50 % Remission, 0 klx   5 Rückläufe   Sofort einsatzbereit [4]   Live-Ansicht der Punktwolke   Verarbeitung mit einem Klick in DJI Terra     Integrierte LiDAR-Lösung Dank seiner leistungsstarken Hardware ermöglicht L2 präzise Scans komplexer Motive bei größerer Reichweite und eine schnellere Erfassung von Punktwolken. Vor Ort und im laufenden Betrieb können Anwender Punktwolkenmodelle bereits einsehen, abspielen und bearbeiten. Die von DJI Terra erstellten Aufgaben-Qualitätsberichte bieten eine einfache, zentrale Lösung und verbessern die Gesamteffizienz. So wird Nutzern ermöglicht, mit einem einzigen Nachbearbeitungsschritt hochpräzise Punktwolken zu generieren. Präzision auf hohem Niveau Durch die Kombination von GNSS und einer hochpräzisen, von DJI selbst entwickelten IMU, wird eine vertikale Präzision von 4 cm und eine horizontale Präzision von 5 cm erzielt. [1] Außerordentliche Effizienz Sie ist sofort nach dem Einschalten einsatzbereit und kann in einem einzigen Flug sowohl Geodaten als auch RGB-Daten in einem 2,5km² großen Gebiet erfassen. [2] Intuitive Bedienung In Verbindung mit Matrice 350 RTK und DJI Terra bietet die L2 eine Sofortlösung, die einfach zu bedienen ist und bisherige Einschränkungen deutlich verringert. Rahmenbasierte LiDAR Erhöhung der Erfassungsreichweite um 30 % [5] Auf bis zu 250 Meter Entfernung lediglich 10 % Reflektivität bei 100 klx [3] und auch auf bis zu 450 Meter 50 % Reflektivität und 100 klx sprechen für sich. [3] Zudem erstreckt sich die typische Einsatzhöhe nun auf bis zu 120 Meter, was die Betriebssicherheit und -Effizienz deutlich erhöht. Kleinere Laserpunkte, dichtere Punktwolken Mit einer im Vergleich zur L1 um 80 % reduzierten Punktgröße, von jetzt nur noch 4 x 12 cm bei 100 m, erfasst die L2 nicht nur kleinere Objekte viel detaillierter, sie durchdringt auch dichte Vegetation noch besser, was zu präziseren, digitalen Höhenmodelle (DEM) führt. Unterstützt 5 Rückläufe In dicht bewachsenen Gebieten kann das L2 mehr Bodenpunkte unter dem Laub erfassen. Effektive Punktwolkenrate: 240.000 Pkt/s Sowohl im Einzel- als auch im Mehrfach-Rücklaufmodus kann die L2 eine Punktwolken-Emissionsrate von bis zu 240.000 Punkten pro Sekunde erreichen, wodurch mehr Punktwolkendaten in einem bestimmten Zeitrahmen erfasst werden können. Zwei Abtastmodi L2 unterstützt zwei Scan-Varianten und bietet Nutzern dadurch mehr Flexibilität basierend auf ihren Anforderungen. Repetitives Scannen ermöglicht es dem LiDAR der L2, gleichmäßigere und genauere Punktwolken zu erzielen und gleichzeitig die Anforderungen an hochpräzise Kartierung zu erfüllen. Im nicht-repetitiven Scan-Modus erzielt es eine tiefere Durchdringungstiefe und liefert mehr strukturelle Informationen – ideal zur Inspektion von Hochspannungsleitungen, forstwirtschaftliche Vermessungen und ähnlichen Szenarien. Rahmenbasierte Konstruktion Das Design auf Einzelbild-Basis ermöglicht eine effektive Punktwolken-Datenrate von bis zu 100 %. Zusammen mit einem dreiachsigen Gimbal bietet dies eine Vielzahl mehr Möglichkeiten in diversen Vermessungsszenarien. Hochpräzises IMU-System Verbesserte Genauigkeit Das von DJI eigens entwickelte, hochgenaue IMU-System in Kombination mit dem RTK-Positionierungssystem der Drohne, für die Datenfusion während der Nachverarbeitung, ermöglicht L2 den Zugriff auf hochgenaue und absolute Positions-, Geschwindigkeits- und Höheninformationen. Darüber hinaus erhöhen sich Betriebszuverlässigkeit und Präzision der L2 dank der verbesserten Anpassungsfähigkeit des IMU-Systems an Umgebungsbedingungen. Gier-Genauigkeit [6] Echtzeit: 0,2°, Nachbearbeitung: 0,05° Nick-/Rollgenauigkeit [6] Echtzeit 0,05°, Nachbearbeitung 0,025° Keine IMU-Aufwärmung Die Leistung des IMU-Systems wurde erheblich verbessert, welches nun direkt nach dem Einschalten einsatzbereit ist. Auch die zugehörige Drohne ist sofort startklar, sobald sich das RTK im Status „FIX“ befindet – was jeden Außeneinsatz noch einfacher macht. RGB-Kartierungskamera 4/3 CMOS, mechanischer Verschluss Die Pixelgröße wurde auf 3,3 μm vergrößert und die effektiven Pixel erzielen jetzt 20 MP, was zu einer deutlichen Verbesserung der Gesamtbildgebung und der Farbdarstellung von Punktwolken beiträgt. Das minimale Fotointervall wurde auf 0,7 Sekunden reduziert. Die Kartierungskamera bietet zudem bis zu 200.000 Auslösungen, was zusätzlich Betriebskosten senkt. Wenn keine Punktwolken-Erfassung erforderlich ist, kann die RGB-Kamera weiterhin Fotos und Videos aufnehmen oder Bilder zur Kartierung sichtbarer Bereiche generieren. Verbessertes Nutzungserlebnis Verschiedene Flugroutentypen Unterstützt Wegpunkt-, Flächen- und lineare Routenarten für die Durchführung von Vermessungsaufgaben in einer Vielzahl von Umgebungen. Live-Ansicht der Punktwolke Während des Betriebs bietet DJI Pilot 2 drei Anzeigemodi: RGB, Punktwolke und Punktwolke/RGB in Parallel-Ansicht, wodurch die jeweiligen Ergebnisse auf intuitive Art dargestellt werden. Durch Aktivierung von RNG (Laser-Entfernungsmesser) erhält man Informationen zur Entfernung zwischen LiDAR-Modul und Objekt in der Mitte des FOV, was die Flugsicherheit erhöht. Außerdem werden vier Farbmodi für Punktwolken in Echtzeit unterstützt: Reflektivität, Höhe, Entfernung und RGB. Wiedergabe und Zusammenführung von Punktewolkenmodellen Nach dem Betrieb kann das 3D-Punktwolkenmodell [7] direkt im Album angezeigt werden. 3D-Punktwolkenmodelle aus mehreren Flügen können ebenfalls zusammengeführt werden, um vor Ort Entscheidungen in Bezug auf die Betriebsqualität zu treffen. Automatisch generierter Aufgaben-Qualitätsbericht Nach Erfassung der Punktwolkendaten erstellt die DJI Pilot 2 App automatisch einen Qualitätsbericht [8] zum Job, damit Anwender die Betriebsergebnisse in Echtzeit und vor Ort überprüfen können, was Außeneinsätze spontaner und sorgenfreier werden lässt. PPK-Lösungen In komplexen Einsatzumgebungen können Benutzer RTK-Basisstationen vor dem Betrieb einrichten, um den Verlust von RTK-Daten aufgrund von Interferenzen, Unterbrechungen der Videoübertragung oder anderen Problemen zu vermeiden. Nach dem Betrieb lassen sich die Originaldateien in DJI Terra importieren, um den PPK-Prozess (Post Processed Kinematics) zur Rekonstruktion hochpräziser Modelle zu verwenden. Ein-Klick-Bearbeitung in DJI Terra Effiziente und zuverlässige Nachbearbeitung in einem Schritt nach Import von Punktwolkendaten in DJI Terra: Generieren Sie ein 3D-Punktwolkenmodell im Standardformat per Klick – nach Berechnung der Punktwolkenbahn und Genauigkeits-Optimierung. Zur Klassifizierung des Vermessungspunkts kann via „Bodenpunkt-Typ" zudem ein DEM erstellt werden. Die Qualität der Punktwolke kann mit der Funktion „Genauigkeitskontrolle und Prüfung“ analysiert werden. Anwendungsszenarien Im Zusammenspiel mit DJI Enterprise Flugplattformen und DJI Terra kann Zenmuse L2 für Landvermessung und -kartierung, Elektrizitätsmanagement, Forstwirtschaft, Infrastrukturmanagement und diverse andere Szenarien eingesetzt werden. 1. Gemessen unter den folgenden Bedingungen in einer DJI-Laborumgebung: Zenmuse L2 auf Matrice 350 RTK montiert und eingeschaltet. Planen der Flugroute mithilfe der Area Route von DJI Pilot 2 (mit aktivierter IMU-Kalibrierung). Wiederholtes Scannen mit RTK im Status FIX. Die relative Höhe wurde auf 150 m, die Fluggeschwindigkeit auf 15 m/s, die Gimbal-Neigung auf -90° eingestellt, und jedes geradlinige Flugsegment der Route betrug weniger als 1500 m. Der Bereich enthielt Objekte mit offensichtlichen eckigen Merkmalen und verwendete freiliegende Kontrollpunkte auf hartem Untergrund, die dem Modell der diffusen Reflexion entsprachen. DJI Terra wurde für die Nachverarbeitung mit aktivierter Präzisionsoptimierung für Punktwolken verwendet. Wenn unter gleichen Bedingungen die Präzisionsoptimierung für Punktwolken nicht aktiviert ist, beträgt die vertikale Genauigkeit 4 cm und die horizontale Genauigkeit 8 cm. 2. Gemessen mit Zenmuse L2 auf Matrice 350 RTK montiert, bei einer Fluggeschwindigkeit von 15 m/s, einer Flughöhe von 150 m, einer seitlichen Überlappungsrate von 20 %, aktivierter IMU-Kalibrierung, deaktivierter Höhenoptimierung und ausgeschalteter Geländeverfolgung. 3. Die angezeigten Daten sind typische Werte. Gemessen mit einem flachen Motiv, das größer als der Laserstrahldurchmesser ist, einem senkrechten Einfallswinkel und einer Sichtbarkeit der Atmosphäre von 23 km. In Umgebungen mit schwachem Licht können die Laserstrahlen die optimale Erfassungsreichweite erzielen. Trifft ein Laserstrahl auf mehr als ein Motiv, wird die gesamte Laser-Sendeleistung geteilt und der erreichbare Bereich verringert. Die maximale Erfassungsreichweite beträgt bis 500 m. 4. Nach dem Einschalten der IMU ist kein Aufwärmen erforderlich. Benutzer müssen jedoch warten, bis sich das Drohnen-RTK im Status „FIX“ befindet, bevor der Flugbetrieb möglich ist. 5. Berechnet durch Vergleich mit Zenmuse L1. 6. Gemessen unter den folgenden Bedingungen in einer DJI-Laborumgebung: Zenmuse L2 montiert auf einem Matrice 350 RTK und eingeschaltet. Planen der Flugroute mithilfe der Area Route von DJI Pilot 2 (mit aktivierter IMU-Kalibrierung). RTK im Status FIX. Die relative Höhe wurde auf 150 m, die Fluggeschwindigkeit auf 15 m/s, die Gimbal-Neigung auf -90° eingestellt, und jedes geradlinige Flugsegment der Route betrug weniger als 1500 m. 7. 3D-Modelle werden durch dünn besetzte Darstellung verarbeitet. 8. Unterstützt nur die Erstellung von Qualitätsberichten für Wegpunkte, Flächen und lineare Aufgaben. Lieferumfang: 1x Zenmuse L2 1x Objektivkappe 1x Reinigungstuch 1x Micro-SD Karte 128 GB 1x Hartschalenkoffer 1x 24 Monate DJI Care Enterprise Basic (Auto-Activated) Technische Daten Allgemein Produktname Zenmuse L2 Abmessungen 55×128×176 mm (L×B×H) Gewicht 905±5 g Leistung 28 W (typisch) 58 W (max.) Schutzart Schutzart IP54 Unterstützte Fluggeräte Matrice 300 RTK (erfordert DJI RC Fernsteuerung Plus) Matrice 350 RTK Lagertemperatur -20 °C bis 60 °C Systemleistung Erfassungsreichweite 450 m bei 50 % Reflektivität, 0 klx 250 m bei 10 % Reflektivität, 100 klx Typische Daten. Gemessen mit einem flachen Motiv, das größer als der Laserstrahldurchmesser ist, einem senkrechten Einfallswinkel und einer Sichtbarkeit der Atmosphäre von 23 km. In Umgebungen mit schwachem Licht können die Laserstrahlen die optimale Erfassungsreichweite erzielen. Trifft ein Laserstrahl auf mehr als ein Motiv, wird die gesamte Lasersendeleistung geteilt und der erreichbare Bereich verringert. Die maximale Erfassungsreichweite beträgt 500 m. Punktwolkenrate Einzelrücklauf: bis zu 240.000 Punkte/s Mehrfacher Rücklauf: bis zu 1.200.000 Punkte/s Systemgenauigkeit Horizontal: 5 cm bei 150 m Vertikal: 4 cm bei 150 m Gemessen unter den folgenden Bedingungen in einer DJI-Laborumgebung: Zenmuse L2 montiert auf einem Matrice 350 RTK und eingeschaltet. Planen der Flugroute mithilfe der Area Route von DJI Pilot 2 (mit aktivierter IMU-Kalibrierung). Wiederholtes Scannen mit RTK im Status FIX. Die relative Höhe wurde auf 150 m, die Fluggeschwindigkeit auf 15 m/s, die Gimbal-Neigung auf -90° eingestellt, und jedes geradlinige Flugsegment der Route betrug weniger als 1500 m. Das Feld enthielt Objekte mit offensichtlichen eckigen Merkmalen und verwendete freiliegende Kontrollpunkte auf hartem Untergrund, die dem Modell der diffusen Reflexion entsprachen. DJI Terra wurde für die Nachverarbeitung mit aktivierter Präzisionsoptimierung für Punktwolken verwendet. Wenn unter gleichen Bedingungen die Präzisionsoptimierung für Punktwolken nicht aktiviert ist, beträgt die vertikale Genauigkeit 4 cm und die horizontale Genauigkeit 8 cm. Echtzeit-Punktwolken-Farbkodierung Remission, Höhe, Distanz, RGB LiDAR Präzision der Entfernungsmessung (Effektivwert 1 σ) 2 cm bei 150 m Gemessen in einer Umgebung mit 25 °C mit einem Objekt mit 80 % Reflektivität in einer Entfernung von 150 m. Die tatsächliche Umgebung kann von der Testumgebung abweichen. Die angegebene Abbildung dient nur als Referenz. Maximale Rückläufe 5 Scan-Modi Nicht-repetitives Scanmuster, repetitives Scanmuster Sichtfeld Wiederholende Abtastmuster: Horizontal 70°, Vertikal 3° Nicht wiederholende Abtastmuster: Horizontal: 70°, Vertikal: 75° Minimaler Erkennungsbereich 3 m Laserstrahldivergenz Horizontal 0,2 mrad, vertikal 0,6 mrad Gemessen unter den Bedingungen der vollen Breite bei halbem Maximum (FWHM). 0,6 mrad bedeutet, dass sich der Durchmesser des Laserstrahls pro 100 m Entfernung um 6 cm ausdehnt. Laserwellenlänge 905 nm Laserpunktgröße Horizontal 4 cm, vertikal 12 cm bei 100 m (FWHM) Laserpuls-Emissionsfrequenz 240 kHz Laserklasse 1 (nach IEC/EN 60825-1:2014) Erreichbarer Emissionsgrenzwert (AEL) 233,59 nJ Referenzblende Effektive Blende: 23,85 mm (entspricht kreisförmig) Maximale Laserimpuls-Emissionsleistung innerhalb von 5 Nanosekunden 46,718 W Trägheitsnavigationssystem IMU-Aktualisierungsfrequenz 200 Hz Beschleunigungsmessbereich ±6 g Winkelgeschwindigkeitsmessbereich ±300 dps Giergenauigkeit (RMS 1σ) Echtzeit: 0,2°, Nachbearbeitung: 0,05° Gemessen unter den folgenden Bedingungen in einer DJI-Laborumgebung: Zenmuse L2 montiert auf einem Matrice 350 RTK und eingeschaltet. Planen der Flugroute mithilfe der Area Route von DJI Pilot 2 (mit aktivierter IMU-Kalibrierung). RTK im Status FIX. Die relative Höhe wurde auf 150 m, die Fluggeschwindigkeit auf 15 m/s, die Gimbal-Neigung auf -90° eingestellt, und jedes geradlinige Flugsegment der Route betrug weniger als 1500 m. Nick-/Roll-Genauigkeit (RMS 1σ) Echtzeit: 0,05°, Nachbearbeitung: 0,025° Gemessen unter den folgenden Bedingungen in einer DJI-Laborumgebung: Zenmuse L2 montiert auf einem Matrice 350 RTK und eingeschaltet. Planen der Flugroute mithilfe der Area Route von DJI Pilot 2 (mit aktivierter IMU-Kalibrierung). RTK im Status FIX. Die relative Höhe wurde auf 150 m, die Fluggeschwindigkeit auf 15 m/s, die Gimbal-Neigung auf -90° eingestellt, und jedes geradlinige Flugsegment der Route betrug weniger als 1500 m. Horizontal-Positioniergenauigkeit RTK FIX: 1 cm + 1 ppm Vertikale Positionsgenauigkeit RTK FIX: 1,5 cm + 1 ppm RGB-Kartierungskamera Sensor 4/3 CMOS, Effektive Pixel: 20 MP Objektiv Sichtfeld: 84° Formatäquivalent: 24 mm Blende: f/2,8 bis f/11 Fokuspunkte: 1 m bis ∞ (mit Autofokus) Verschlusszeit Mechanischer Verschluss: 2–1/2000 s Elektronischer Verschluss: 2 bis 1/8000 s Zahl der Auslösungen 200000 Bildformat 5280 × 3956 (4:3) Fotomodi Einzelaufnahme: 20 MP Zeitgesteuert: 20 MP JPEG-Zeitintervall: 0,7/1/2/3/5/7/10/15/20/30/60 s RAW/JPEG + RAW-Zeitintervall: 2/3/5/7/10/15/20/30/60 s Videocodec und Auflösung H.264 4K: 3840 × 2160 bei 30 fps FHD: 1.920 × 1.080 bei 30 fps ISO Video: 100-6400 Foto: 100 bis 6400 Video Bitrate: 4K: 85 Mbit/s FHD: 30 Mbit/s Unterstützte Dateisysteme exFAT Fotoformat JPEG/DNG (RAW) Videoformat MP4 (MPEG-4 AVC / H.264) Gimbal Stabilisierungssystem 3-Achsen (Neigen, Rollen, Schwenken) Winkelschwingungsbereich 0,01° Montieren Abnehmbarer DJI SKYPORT Mechanischer Bereich Neigen: -143° bis +43° Schwenkachse: ±105° * Strukturgrenze, nicht steuerbarer Bereich. Steuerbarer Bereich Neigen: -120° bis +30° Schwenkachse: ±90° Betriebsmodi Folgen/Frei/Neu zentrieren Speichermedien Speicherung von Rohdaten Foto / IMU / Punktwolke / GNSS / Kalibrierungsdateien Punktwolkendatenspeicherung Speicherung von Echtzeit-Modellierungsdaten Unterstützte microSD-Karten microSD: Sequentielle Schreibgeschwindigkeit von 50 MB/s oder mehr und UHS-I Geschwindigkeitsklasse 3 oder höher; Maximale Kapazität: 256 GB Verwenden Sie empfohlene microSD-Speicherkarten. Empfohlene microSD-Karten Lexar 1066x 64 GB U3 A2 V30 microSDXC Lexar 1066x 128 GB U3 A2 V30 microSDXC Kingston Canvas Go! Plus 128 GB U3 A2 V30 microSDXC Lexar 1066x 256 GB U3 A2 V30 microSDXC Nachbearbeitung Software DJI Terra Datenformat DJI Terra unterstützt das Exportieren von Punktwolkenmodellen in den folgenden Formaten: PNTS/LAS/PLY/PCD/S3MB            

Mit dem Livox Netzadapter lassen sich Livox LiDAR-Sensoren mit Strom versorgen. Highlights: Dieser Netzadapter ist mit vier verschiedenen Livox LiDAR-Sensoren kompatibel. Hinweis Verwenden Sie den Netzadapter bitte mit einer Livox Konverterbox. Lieferumfang: 1x Huntkey Netzadapter 1x AcBel Netzadapterkabel 1x Netzkabelanschluss Technische Daten Eingangsspannung: 100 - 240 V Wechselstrom; 50 - 60 Hz Ausgangsspannung: 12 V Nennleistung: 84 W Betriebstemperatur 0° bis 40° C Kompatibilität Mid-40 Mid-100 Horizon Tele-15

Hovermap ist die flexibelste und robusteste LiDAR-Scanlösung auf dem Markt. Mit einem Gewicht von nur 1,8 kg ist es leicht einsetzbar und kann zwischen Drohnen-, Fahrzeug- und anderen Datenerfassungstechniken, einschließlich Scans zu Fuß, wechseln. Dank unseres Zubehörs können Sie Ihr Hovermap-Gerät in jeder Umgebung flexibel einsetzen, ohne auf die Kalibrierung warten zu müssen. Erledigen Sie den Scan - egal wo und egal wie. Kartierung in schwierigen, GPS-freien Umgebungen. Das Hovermap Mapping-Bundle ermöglicht schnelles, genaues und hochauflösendes mobiles Scannen von Umgebungen, für die keine Drohnenautonomie erforderlich ist. Hovermap kann als mobiler Scanner verwendet, an einer Drohne oder einem Fahrzeug befestigt, in einem Käfig herabgelassen oder an einem Rucksack angebracht werden. Das Mapping-Bundle umfasst die Hovermap-Scanhardware und die Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)-Verarbeitungssoftware. Es ermöglicht die Visualisierung der Punktwolke in Echtzeit während der Erfassung. Weltklasse-SLAM Erhalten Sie genaue, hochauflösende und rauscharme Punktwolken mit dem Hovermap SLAM-System und seinem 360°-Sichtfeld. Vielseitige Lösung Erzielen Sie maximalen Nutzen durch die Verwendung eines Scanners und mehrerer Scanmethoden – Gehen, Fahren oder Fliegen – zum Scannen eines Projekts. Kein GPS erforderlich Kartieren Sie jede Umgebung schnell und sicher mit der SLAM-Lokalisierung des Hovermap. Echtzeit-Punktwolkenstreaming Betrachten Sie die 3D-Punktwolke Ihrer kartierten Umgebung in Echtzeit. Scannen starten/stoppen Sparen Sie Zeit durch den Wegfall der statischen SLAM-Kalibrierung zu Beginn eines Scans. Begleitende Verarbeitungsoftware Einfaches Generieren von Punktwolkendaten per Drag & Drop mit der Emesent Verarbeitungssoftware. Über 20 einstellbare Verarbeitungsparameter Optimieren Sie die SLAM-Ausgabe mit zahlreichen Verarbeitungsparametern. Automatische GPS-Geolokalisierung Richten Sie Scans automatisch an GPS Koordinaten aus, wenn die Hovermap an einer kompatiblen Drohne befestigt ist. Ausgabe in LAZ, LAS, DXF und PLY Geben Sie die verarbeiteten Punktwolkendaten in dem von Ihnen gewünschten Dateiformat aus. Optimierte Punktwolken-Zusammenführung Führen Sie Punktwolken an überlappenden Stellen automatisch zusammen, um einen vollständigen Scan zu erhalten. Visualisierungsoptionen Visualisieren Sie Punktwolkendaten mit einer breiten Palette von Farbskalen und Attributen: Intensität, Bereich, Zeit, Rücklauf und Ringnummer. Montage an einer Drohne Befestigen Sie die Hovermap-Gerät an einer kompatiblen Drohne, um sie als komplettes 3D-Kartierungsgerät zu verwenden. Beobachtermodus (optional) Betrachten Sie die Mission und die Punktwolke in Echtzeit von einem zweiten Android-Gerät. RGB-Einfärbung (optional) Verbessern Sie Visualisierung und Analyse durch Hinzufügen von Echtfarben zu Hovermap Punktwolken. Sicherheit Vermeiden Sie potenziell gefährliche manuelle Vermessungsmethoden und halten Sie Ihr Personal von risikoreichen Umgebungen, beengten Räumen und großen Höhen fern. Effizienz und Vielseitigkeit Scannen Sie Gebäude, Infrastruktur und unzugängliche Bereiche schnell und einfach, um Bestands-, Zustands-, Inspektions- und Flächenmanagement-Berichte zu erstellen. Integrierte Workflows Verarbeiten Sie die genauen, dichten Punktwolken des Hovermap mit branchenüblichen Werkzeugen in die von Ihnen benötigten Erzeugnisse. Kosteneinsparungen Reduzieren Sie Ihre Kosten, indem Sie Anlagen und Infrastruktur in Minuten statt in Stunden und Tagen kartieren. Bessere Daten Erfassen Sie schattenfreie, genaue und dichte Punktwolken eines gesamten Objekts und übertragen Sie diese direkt in CAD-, GIS- oder Bergbauplanungssysteme. Der autonome und vielseitige Mapper auf SLAM-Basis macht die Datenerfassung schnell und einfach. Hovermap ist eine intelligente, mobile Scaneinheit, die an einer Drohne befestigt werden kann, um autonome Kartierungen in schwierigen, unzugänglichen Gebieten durchzuführen. Hovermap ist nicht nur für den Einsatz mit einer Drohne geeignet, sondern kann auch dank seines flexiblen Designs für Scans zu Fuß, im Fahrzeug oder auf dem Rucksack verwendet werden. Ob über oder unter der Erde, in Innenräumen oder im Freien - Hovermap ist Ihre komplette mobile LiDAR-Kartierungslösung. Anwendungsbereich Kommerzielle Anwendungen Unterirdischer Bergbau Unterirdischer Verkehrsmittel Stadtkartierung Verteidigung Brückeninspektion Öl und Gas Geländekartierung Forstwirtschaft Innenräume Digitalisierung komplexer Anlagen Telekommunikationstürme Industrielle Infrastruktur Anwendungsmöglichkeiten im Untertagebau Altanlagen wie z. B. Stollen Abzugsstellen Konvergenzüberwachung Altbergbau Kippstelleninspektion Belüftungsschächte Abbaustellen Konvergenzüberwachung Der Schnellverschlussmechanismus von Hovermap ermöglicht den einfachen Wechsel von einem Drohnenflug zu einem Scan zu Fuß. So können wichtige Daten sowohl in der Luft als auch am Boden erfasst und die Ergebnisse automatisch zusammengeführt werden. Mit einem Gewicht von nur 1,8 kg ist er leicht zu transportieren und mit Drohnen wie z. B. der DJI M300 kompatibel. Mit dieser leistungsstarken Kombination sind Sie auf dem besten Weg, LiDAR-Daten wie nie zuvor zu erfassen. Kollisionsvermeidung Hovermap fungiert als virtuelle Sicherheitsblase um die Drohne, um Kollisionen zu vermeiden. LiDAR-Daten werden an Bord in Echtzeit verarbeitet, um eine lokale 3D-Karte der Umgebung zu erstellen. Hindernisse wie Telekommunikationsmasten, Zäune, Bäume, Masten, Drähte und Menschen können erkannt und vermieden werden. SLAM-basierte 3D-Kartierung Hovermap verwendet Algorithmen zur gleichzeitigen Lokalisierung und Kartierung (SLAM), die mobile Kartierung und autonomen Drohnenflug, selbst wenn kein GPS verfügbar ist. Das System basiert auf der Wildcat SLAM-Lösung der CSIRO und nutzt die von Emesent entwickelten Kalibrierungs- und Drohnenautonomie-Algorithmen. GPS-freier Flug Drohnen sind normalerweise auf GPS zur Lokalisierung, Navigation und Flugsteuerung angewiesen. Hovermap nutzt LiDAR-Daten und fortschrittliche Algorithmen an Bord in Echtzeit, um eine zuverlässige und genaue Lokalisierung und Navigation ohne GPS zu ermöglichen. Dadurch können Drohnen autonom in Umgebungen ohne GPS fliegen, was eine Vielzahl neuer Anwendungen ermöglicht, z. B. das Fliegen und Kartieren in unterirdischen Minen, in Lagerhallen oder die Inspektion unter Brücken. Einzigartiges Design Hovermap wurde so konzipiert, dass der Benutzer leicht von einer Drohne zu einem Fußscan wechseln kann, um wichtige Daten in schwierigen Gebieten zu sammeln. Das Hovermap-Gerät Hovermap ist leicht und dennoch robust genug, um den Anforderungen von Umgebungen wie unterirdischen Minen standzuhalten. Das Hovermap-Gerät besteht aus einem maschinell bearbeiteten Aluminiumrahmen in Flugzeugqualität in Kombination mit einer Karbonfaser-Verbundstoffverkleidung. Sie ist leicht und dennoch stark genug, um das rotierende LiDAR zu tragen und gleichzeitig im Flug stabil zu bleiben. Der Wechsel zwischen Drohnen- und Geh-Scans erfolgt mit einem Knopfdruck über den Schnellverschluss von Hovermap. Flugbereit in 60 Sekunden Schnellverschlussbefestigung Strom und Signal anschließen Druckknopf zum Starten Fliegen und Scannen Kein Warten auf GPS-Signal Kein GPS/INS-Kalibrierungsflug Verwendung aller Flugsegmente Intelligente Rückkehr nach Hause und Failsafes Intelligente Rückkehr nach Hause bei niedrigem Batteriestand Automatische Landung bei kritischer Batterie Back-up-Navigationssystem Adaptive Wi-Fi- und RC-Kommunikationsausfallsicherung Schwerer Staub Back Track Schlechte Wegpunktplatzierung Failsafe Andere Ausfallsicherungen im Zusammenhang mit der Überwachung von Mission und Systemzustand Zuverlässige Daten Hochauflösende Datenerfassung und Punktwolkendichte Identifizieren Sie detaillierte Merkmale mit größerer Sicherheit Schattenfreie, flächendeckende Scans Genaue Messungen, Volumetre oder andere Analysen Bildung vollständiger digitaler Zwillinge des kartierten Ziels Daten, die von einer beliebigen Plattform (Drohne, Fahrzeug, zu Fuß usw.) erfasst wurden, können alle in einer Datei zusammengeführt werden Automatische Zusammenführung von Punktwolken in Bereichen mit Überschneidungen Kartographieren Sie in bisher unzugänglichen Bereichen: Erkennen und vermeiden Sie Hindernisse, einschließlich Drähte bis zu 2 mm. Fluggeschwindigkeit von 2 m/s (6 ft/s) im Untergrund. Flug jenseits der Sichtlinie. GPS-freien Umgebungen. Echtzeit-Verarbeitung: Der Bediener erhält Echtzeit-Bilder des Geländes Realistisch eingefärbte Punktwolken Produktivität und Effizienz Schnelles Scannen / Datenerfassung: Abdeckung großer Gebiete in einem Flug. Kartierung eines großen unterirdischen Hohlraums, die Stunden gedauert hätte, in weniger als 10 Minuten Einfacher Einsatz - Gehen, Fliegen oder Fahren in wenigen Minuten Abdeckung von 360 Grad in einem einzigen Scan ohne Überflug Schnelles Erfassen von Daten ohne stundenlanges Einrichten und Traversieren Selektives Scannen von Standorten, Reduzierung der Dateigröße und Nachbearbeitung Kontinuierliches Scannen: Das System kann von einem Trägersystem zu einem anderen verschoben werden, ohne den Scanvorgang zu unterbrechen. Ein Datensatz reduziert die Verarbeitungszeit beim Zusammenführen Effiziente Kartierung des Bereichs Schneller Zugriff auf Ihre Daten: Keine Verarbeitung der Daten über Nacht. Bearbeitung und Ansicht im Feld Zugriff auf hochauflösende Punktwolken in wenigen Minuten, nicht in Stunden oder Tagen KOSTENERSPARNIS Es ist keine spezielle technische Ausrüstung erforderlich, um die Anforderungen an das örtliche Scannen zu erfüllen. Eine mobile Kartierungseinheit, die sich an jede Datenerfassungsmethode anpassen lässt (zu Fuß, mit dem Auto, am Seil, fliegend) Niedrige Betriebskosten: Eine Person mit Grundausbildung kann Daten erfassen. Vielseitige Plattform, geeignet für verschiedene Kartierungsanwendungen Aufrüstbare Hardware-Plattform: Langfristiger Kapitalnutzen bei reduziertem Risiko kurzfristiger Technologieinvestitionen Bietet bei Bedarf einen niedrigeren Kapitaleinstiegspunkt Einfache Add-ons zur Erweiterung von Funktionen und Fähigkeiten Geringere Ausfallzeiten von Anlagen und Zugängen durch schnelle Datenerfassung Was beinhaltet das Hovermap MAPPING-Paket? Hovermap Gerät Lizenz für Hovermap-Mapping-Software Emesent Verarbeitungssoftware Universal-Montageplatte, Kabel und Griff Software-Updates und Support für drei Jahre Schulungsmaterial Technische Daten Kartierungsspezifikationen SLAM-Kartierung: Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)-basierte LiDAR-Kartierung +/- 0,03% Drift LiDAR-Entfernungsbereich: 0,40 m bis 100 m LiDAR-Genauigkeit: +/- 30 mm Kartierungsgenauigkeit +/- 20 mm in allgemeinen Umgebungen +/- 15 mm in typischen unterirdischen Umgebungen und Innenräumen +/- 5 mm beim Nahbereichsscanning Winkelsichtfeld: 360° x 360° LiDAR-Datenerfassungsgeschwindigkeit Einfacher Rückgabemodus: bis zu 300.000 Punkte/s Doppelter Rückgabemodus: bis zu 600.000 Punkte/s Maximale Fahrgeschwindigkeit mit Datenerfassung Fahrzeug: 40 km/h; Flug: 5 m/s oberirdisch, 2 m/s unterirdisch oder beengte Räume Start/Stopp des Scannens beim Gehen oder im Schwebeflug: Ja Ausgabeformate Punktwolke mit voller Auflösung, dezimierte Punktwolke, Trajektoriedatei Punktwolken-Dateiformat: .las, .laz, .ply, .dxf Punktwolkenattribute: Intensität, Bereich, Zeit, Rückgabenummer (stärkste und letzte), Ringnummer Verarbeitungsparameter: Voreingestellte Profile mit über 20 einstellbaren Parametern USB3: Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung Speicherung: 480 Gigabyte – etwa 12 Stunden Sensordaten Betriebstemperatur: 0-50 °C Gewicht: 1,8 kg Versorgungsspannung: 12 - 50 V, Stromversorgung über Batterie oder Hilfsspannungseingang Einsatz Drohne/UAV, Rucksack, Fahrzeug, Kabel, Bodenroboter Unterstützte Drohnen: DJI M210, DJI M300 Schnellspannverschluss: Ja DJI Omnidirektionale Kollisionsvermeidung 360° x 360°; Bereich 1,2 bis 40 m; Hindernisgröße > 2 mm Draht